長春藤風水,今年文昌位2023

最近感覺諸事不順？居家風水這樣擺，開運化煞還能美化環境!

若廚房門面對到廁所門，一火一水對沖，對家中運勢不利，可在兩個地方的門角處放置長春藤、萬年青等來化煞。陽台若面對外處有尖角煞、反弓煞、街道直沖等問題，也可用仙人掌、龍骨、帶刺玫瑰等。本文轉載自《旺好運》，原文為：擋住煞氣保運勢! 居家風水「這4處」最推的開運化煞植物【橘世代課程】陪伴您成為有趣而溫暖的大人》 https://bit.ly/44stv2z...

日柱论命——辛酉日柱详细解读

辛酉日，是「阴阳错煞」、「八专」、「九丑」日（八专、九丑为「淫欲妨害煞」）、又是「红艳煞」，「元辰」，命中有此者、主易因酒色惹祸、有不正之行为，婚姻易有状况，婚变多"先上车后补票"（庚申、辛酉日生尤重）。 1、辛金坐于酉，从五行十二宫位看，是到临官。从干支五行关系看，是比肩重叠。也有命书将此定为"专禄"。因此，辛酉日出生的人，十分自信，处事也就泰然，而毫无恐惧。但他们也绝不会与人作对（想想辛金的本质就会明白这一点。不论对长上或者下属，都有慈悲心和侠义心肠。不仅对他人有同情心，就是亲子之间的情爱，亦十分浓厚。唯一不足的地方，是做事容易有始无终。 2、辛酉日出生的男性，有领导才能，可以继承遗产，能突破困境。 3、辛酉日出生的女性，往往家世纯正，也能出人头地，但容易为夫操劳。

医生教的3种生女儿秘方来了，高龄妇女都在用的偏方

医生教的生女儿秘方一直以来不管是生男孩还是生女孩都是备孕女性非常热衷讨论的话题，对于怀孕的准妈妈来说，可能会寻找看生男生女的方法判断胎儿性别，而对于准备怀孕的女性来说，也可能会使用医生教的生女儿秘方进行尝试，比如女性吃素和甜食、改变阴道酸碱性、避免高潮等，下面是医生教的生女孩秘方，具体内容如下： 1、吃素和甜食根据相关研究表明，吃素的女性生下儿子与女儿的比例为85:100，说明吃素的孕妇可能比较容易生女儿，另外吃甜食的女性生女孩的几率也很大，食物通过激素作用，可能使男性的x精子具有更强的活力，因此女性在日常饮食中食用糖和脂肪的含量对胎儿性别有一定的影响; 2、改变阴道酸碱程度

八字原局五行缺火的怎么补救最有效果？

五行缺火的人可以选择补火的职业以调节自身运气，比如餐饮业、房地产、烟草行业、易燃烧物、制造厂、衣帽行、理发馆、化学界、歌舞艺术、百货行、雕刻师、评论家、心理学家等等相关的行业。八字五行缺火适合什么工作 2、通过饰品补救五行缺火的人适合的开运物件有紫水晶，寿山玉，鸡血石，红翡翠，红玛瑙，石榴石，红纹石，红竹石及红色其他宝石水晶等，将它们佩戴在身上，不仅能弥补五行缺失，还能旺财旺运。 3、通过方位补救五行缺火的人工作、学习和旅行的地方通常也是有讲究的，其中一些四季为夏天的国家越南、南非、夏威夷、泰国、马来西亚、菲律宾等都是火地，非常适合五行缺火的人生活。 4、通过名字补救

增加財運的八卦象數配方

八卦象數風水學，這"天人合一"原理，形象地我們房屋看成一個整體，可如"天地"，小可如"身體"，道來觀象。因其法瞭，，調整立竿見影，所以象數風水學迅雷勢傳遍中華大地。八卦象數風水學立論正確，大道，但多精髓並沒有人們掌握! 許多學習者得皮毛，風水佈局時往往會進入一個個誤區：比如八卦象數風水學原理，乾位（西北方）主官運，錢財。於是乎，人佈局，一味加強西北方力量，放黃土、地球儀、水晶球，以為只要加強了乾卦位力量，住在家裏人會大把大把發財，官運亨通。其實大家仔細想一想，是這樣嗎？其然，我泱泱中華會有人，會再有有平民百姓。殊不知，經論述是宇宙稱原則! 八方力量，會五行流通。一味加強一宮力量，會適得其反! 乾金力量過，會過坎宮，直接沖剋震巽宮。

【送禮必讀】10 款開張禮物推介!花圈花籃已落伍，送這些招財又好看

1. 開張禮物推薦：紅酒客製化雕刻開張紅酒（點上圖查看商品）要送朋友開張禮物，不知道送什麼的話，酒類其實是非常安全的選項! 像是紅酒、白酒、氣泡酒、香檳這類帶有一點高級感，又能夠彰顯送禮人和收禮人品味的酒款再適合不過。想要再表現的更用心一點，推薦你訂製客製化雕刻紅酒，直接把你的祝福或想要說的話刻在瓶身上面，簡單、明瞭又很有獨創性，喝完後還能把瓶子留下作紀念，一定能讓朋友留下深刻的印象。立即購買 2. 開店送禮推薦：實木門牌實木門牌（點上圖查看商品）店門牌真的是一款深具意義又讓人意想不到的開張禮物。一個店面的門牌是客人走進店鋪的第一形象，送上客製化門牌能夠展現你對新開幕店面的支持和關心，一定也能從一群開幕禮中脫穎而出。

車牌辨識：CRNN + CTC

說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文）根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers